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企业社会责任与企业绩效关系研究—以旅游行业企业为例

来源:万方期刊网  时间:2017-11-23 09:11:42  点击:

作者: 张钟方  曹慧亮  万绪才

  【摘要】随着国内旅游业的蓬勃发展旅游企业的社会责任问题逐渐凸显。本文以南京市旅游企业为研究样本,基于问卷调查提取的数据,从利益相关者的角度研究企业社会责任与企业社会绩效和企业经济绩效的关系,指出企业社会责任与企业绩效呈正相关关系,并量化了相关系数。
  【关键词】企业社会责任;企业绩效;旅游业
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  一、引言
  从上世纪八十年代末开始,企业在经济全球化的过程中作用凸显,以此带来了越来越多的环境和社会问题,致使企业的社会责任问题被社会关注。在此大背景下,法国政府在1995年在全球范围内建立了“企业社会责任观察站”,用于收集和分析各企业在履行社会责任方面的情况,增强了各企业对履行社会责任的意识。进一步的,在1997年,SA8000系列标准被国际社会责任组织首次提出,该标准在全世界范围内对企业应承担的社会责任进行了规范。国内对于企业社会责任方面的研究起步较晚,发展历程可分为三个时期:第一时期为上世纪90年代中期到上世纪末,主要是从国外引入“企业社会责任”时期;第二时期为本世纪初到2006年,国内学术机构和政府开展了对企业社会责任的研究使之得到了迅速发展时期;第三时期为2006年至今,政府办颁布了一系列的法律法规和政策文件对企业的社会责任进行了约束,比如2006年的《公司法》、2008年的《关于中央企业履行社会责任的指导意见》和2012年颁布的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中均明确的规定了企业必须承担社会责任。
  随着国民收入的提高,越来越多的国民在假期选择出游,这大大推动了国内旅游业的发展为社会提供了大量就业岗位,同时也拉动了旅游景点当地的经济发展。但是,随着旅游市场的进一步开放,旅游业本身存在的问题也逐渐暴露出来,比如:导游卖团、旅游巴士起火、旅游景点强迫购物、过度开发、旅游酒店服务质量差等问题。这些现象直接揭示了国内旅游企业社会责任差的社会问题,因此需要对旅游企业社会责任与绩效关系进行研究以明确其中关系,帮助旅游企业更好的履行社会责任。本文基于对南京市94家旅游企业的问卷调查结果,以SPSS软件为工具对问卷的数据进行了详细分析和研究。
  二、研究模型建立
  首先,在模型整体方面,基于利益相关者理论建立了旅游企业的社会责任和绩效的关系模型,其中利益相关者包含了六个方面:消费者、债权人、环境、员工、政府和社区,将旅游企业对上述六个利益相关者的责任作为企业社会责任的衡量依据,探究企业在履行上述社会责任后对其绩效的影响。为了更好的反映旅游企业及其绩效,本文将企业绩效分为了社会绩效和经济绩效两个方面,由于本文的研究对象为旅游企业,所以将其作为控制变量,则本文的模型可由下图表示:
 
  图1旅游企业社会责任-绩效模型
  其次,在旅游企业社会责任指标体系方面,根据卡罗尔理论可将社会责任分为经济、法律、伦理和慈善四方面,并把每个利益相关者需承担的社会责任进行关联,进一步得到旅游企业社会责任指标体系,以完全同意、较同意、基本同意、较不同意和完全不同意五个等级衡量每个指标,如下表所示:
 
  表1旅游企业社会责任指标体系
  利益相关者责任具体指标利益相关者责任具体指标
  消费者经济1.产品或服务价格合理债权人经济1.及时偿还贷款
  法律2.不进行虚假广告的宣传员工法律1.依法签订劳动合同
  伦理3.积极致力于产品和服务的提高2.薪酬符合国家规定标准
  4.及时解决消费者投诉3.加班时间符合国家规定
  环境法律1.污染排放达标伦理4.及时发放工资
  伦理2.使用可再生资源5.健康良好的工作环境
  3.环保措施得力
  4.合理利用资源,维持生态平衡社区经济1.积极支持经济发展
  慈善5.为环保活动捐款伦理2.提供就业机会
  政府经济1.及时纳税3.采购当地物产
  法律2.遵守相关法律规定4.参与公益活动
  表2旅游企业绩效指标体系
  维度具体指标
  经济绩效营业利润率
  社会绩效1.员工满意度
  2.消费者满意度
  3.企业形象
  再次,在企业绩效指标体系方面,对企业绩效指标的设计是从经济绩效和社会绩效两个方面开展的:以连续三年的营业利润率作为经济绩效的指标;社会绩效的三个指标采用完全不同意、不同意、一般、同意、完全同意五个选项进行。由表2所示。
  最后,在样本和数据来源方面,通过问卷方式实现。以南京市94家旅游业相关企业为样本,经济绩效方面的数据则由南京市旅游局提供。
  三、实证分析
  (一)企业社会责任变量的因子分析
  表3企业社会责任因子分析
  公因子指标α系数因子荷重
  12345
  环境10.8850.7870.1930.0110.045-0.114
  20.7990.0610.161-0.0310.225
  30.7720.3390.0610.1660.069
  40.8020.230-0.0330.0880.174
  50.7360.369-0.0340.1220.088
  员工10.8260.3210.6340.2130.1690.004
  20.1500.7650.080-0.1060.024
  30.1730.7610.022-0.0250.238
  40.2050.7780.104-0.0320.088
  50.2130.6700.1010.1490.118
  消费者10.8600.1810.0230.8040.0250.081
  20.0290.0380.8210.0990.119
  30.0130.1410.8540.1710.036
  4-0.1050.1860.7830.1100.149
  社区和债权人10.7150.3010.0700.1350.6220.360
  20.2120.1430.0030.5300.492
  3-0.018-0.0320.0630.7530.051
  40.154-0.1670.0200.602-0.492
  10.0070.0920.1840.7790.070
  政府10.7120.0910.2780.4510.1330.607
  20.2230.1250.2700.1590.631
  首先,利用Cronbach的一致性系数(α系数)对问卷信度进行分析(α>0.7时信度较强,0.5<α<0.7信度一般,α<0.5信度较差);利用因子分析法来判别问卷的效度,并通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值以及Bartlett球形检验的显著性来判断所对应的数据是否适合做因子分析(KMO值>0.7则适合做因子分析,KMO值<0.7则不适合做因子分析)。以上述判据为准对企业社会责任的各变量做Cronbachα信度检验,所得α值为0.884>0.7,则可证明信度是较强的;同时对企业社会责任因子进行KMO和Bartlett检验,结果显示,KMO值为0.795,Bartlett球形检验卡方值为936.009,自由度为231,sig值为0.000,表明相关题项很适合做因子分析,利用主成分分析法和最大方差正交旋转法继续进行因子分析(结果如表3所示),经过6次迭代后,提取出了5个因子(社区和债权人归属于一个因子),累计解释方差达到65.973%,证明了这5个因子可以很好的反映企业社会责任变量的绝大部分信息。由该表可知,各公因子的α值均在0.7以上,且各指标点的因子荷重均大于0.5,证明各指标点选取可信、合理。
  (二)企业绩效变量的因子分析
  表4企业绩效变量因子分析
  公因子指标α系数因子荷重
  12
  经济绩效10.8520.8460.254
  20.8630.250
  30.8540.101
  社会绩效10.7980.2180.790
  20.0780.829
  30.3050.835
  与上节分析过程相同,先对测量企业绩效的各变量做Cronbachα信度检验,所得α值为0.717>0.7,具
  有较强的可信度。同时企业绩效的KMO值为0.762,Bartlett球形检验近似卡方值为244.152,自由度为210,sig值为0.000,很适合做因子分析。经过3次迭代后,提取出2个公因子,累计解释的方差达到了74.732%,证明其解释了绝大部分企业绩效的信息。企业绩效变量因子分析结果如表4所示,因子荷重均大于0.5,各因子的α值均在0.7以上,证明了问卷中关于企业绩效部分具有比较好的内部一致性。其中,经济绩效指标中1、2、3分别为2008-2010三年的营业利润率。
  (三)企业社会责任和绩效的相关分析
  表5旅游企业社会责任和绩效相关分析结果
  社会责任企业绩效
  经济绩效社会绩效
  相关系数显著性水平相关系数显著性水平
  环境0.394**0.0000.566**0.000
  员工0.373**0.0000.557**0.000
  消费者0.322**0.0000.460**0.002
  社区与债权人0.321**0.0000.401**0.002
  政府0.262*0.0110.684**0.000
  注:**表示在P<0.01情况下显著相关(双尾t检验)
  *表示在P<0.05情况下显著相关(双尾t检验)
  企业社会责任和绩效的相关分析是基于Pearson相关系数法开展的,分析结果如表5所示,从表中可以看到,旅游企业的社会责任维度中,只有政府维度和经济绩效的相关性在0.05的显著性水平上显著外,其余各维度的社会责任与企业社会绩效和经济绩效的相关系数都通过了0.01的显著性水平检验,证明了旅游企业社会责任与绩效之间呈正相关关系。同时,表中数据还说明了社会责任的五个维度(环境、员工、消费者、社区与债权人、政府)对企业社会绩效的影响明显大于对经济绩效的影响。
  (四)企业社会责任和经济绩效的回归分析
  本部分根据Stepwise逐步回归法,将各社会责任变量逐一代入回归方程,以研究企业社会责任的五个维度和企业经济绩效的关系,相关的回归系数表如表6所示。
  表6企业社会责任和经济绩效的回归系数表
  模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量
  B标准误差Beta容差VIF
  1(常量)2.2090.3137.0530.000
  环境0.3530.0860.3944.1060.0001.0001.000
  2(常量)0.8930.5121.7460.084
  环境0.3310.0820.3704.0280.0000.9931.007
  社区与债权人0.3630.1150.2913.1670.0020.9931.007
  3(常量)0.2820.5660.4980.620
  环境0.3170.0810.3533.9280.0000.9871.013
  社区与债权人0.3420.1120.2733.0370.0030.9861.014
  消费者0.1800.0780.2072.3000.0240.9861.014
  回归系数表6显示:各变量的VIF(方差膨胀因子)值均小于2,说明多重共线性问题基本不存在于自变量之间,因此可证明模型总体的有效性。从表中可知,环境变量是第一个进入回归模型的,说明其对提高旅游企业的经济绩效的贡献是首屈一指的,随后社区与债权人和消费者两个变量进入模型,而员工和政府没有进入回归模型,说明员工和政府这两个维度对经济绩效的影响不明显。模型中,所有系数符号均为正,表明模型中环境、社区与债权人、消费者和企业经济绩效之间存在着显著的正相关关系,说明企业在这三个方面承担更多的社会责任可显著提高其经济绩效。进一步的,得到的标准回归方程如下:
  经济绩效=0.353*环境+0.273*社区与债权人+0.207*消费者
  (五)企业社会责任和社会绩效的回归分析
  采用与上节相同的分析方法,得到企业社会责任和社会绩效的回归系数表(如表7),所有变量的方差膨胀因子VIF值均小于2,则证明了各自变量之间不存在共线性问题。表中显示:政府、环境、社区与债权人、消费者、员工五个自变量先后进入了回归方程,且所有的相关系数均为正则企业社会责任和社会绩效之间正相关。进一步可得到标准的回归方程为:
  社会绩效=0.344*政府+0.267*环境+0.296*社区与债权人+0.252*消费者+0.207*员工
  表7企业社会责任和社会绩效的回归系数表
  模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量
  B标准误差Beta容差VIF
  1(常量)-0.3080.082-3.7640.000
  政府0.1640.0180.6849.0050.0001.0001.000
  2(常量)-0.3580.075-4.7550.000
  政府0.1300.0180.5447.1760.0000.8311.203
  环境0.0560.0120.3424.5140.0020.8311.203
  3(常量)-0.5630.081-6.9470.000
  政府0.1190.0170.5007.2290.0000.8151.227
  环境0.0550.0110.3364.9100.0000.8311.204
  社区与债权人0.0670.0140.2944.6450.0000.9741.026
  4(常量)-0.6300.076-8.2930.000
  政府0.0960.0160.4005.9130.0000.7161.396
  环境0.0580.0100.3565.6480.0000.8261.210
  社区与债权人0.0650.0130.2844.9010.0000.9731.028
  消费者0.0410.0100.2614.2370.0000.8661.154
  5(常量)-0.6560.073-8.9450.000
  政府0.0820.0160.3445.0980.0000.6611.512
  环境0.0430.0110.2673.9740.0000.6671.500
  社区与债权人0.0670.0130.2965.3180.0000.9681.033
  消费者0.0400.0090.2524.2800.0000.8641.157
  员工0.0340.0010.2073.0120.0000.6381.567
  四、结论及建议
  从一定程度上讲,旅游企业承担着宣传和传承文化的作用,其涉及的利益相关面较大,对不同的利益相关者需要承担不同的社会责任,这对旅游企业是挑战也是机遇。本文以南京市旅游企业为研究对象,基于调查问卷和旅游局统计数据,利用SPSS软件进行了分析,结果显示企业承担的社会责任和企业绩效成正相关关系,且对于企业的经济绩效而言,环境、社区与债权人、消费者这三个社会责任因素占据最大比重;对于社会绩效而言,企业需要在政府、环境、社区与债权人、消费者、员工五个方面承担社会责任。根据本文的研究结果,对旅游企业有以下几点建议:重视环境保护和合理开发,增强对社区与债权人的责任水平,关注消费者的体验、提高服务质量。此外,恪守政府制定的相关政策,积极履行纳税等社会义务,采用措施提高员工工作积极性和满意度等措施可提高企业的社会绩效。
  由于本文研究的对象具有一定的地域限制,国家和社会应进一步完善企业社会责任的法律法规建设和信息管理体系,从社会和法律层面监督旅游企业更好的履行其社会责任。
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